多年前,我榜首次以项目经理人物担任一家汽车厂的ERP体系施行。体系上线后,出产部分反映一种名为“尼龙布”的物料常常缺料,影响出产交货,从而诉苦体系做得不对。我和事务部分去库房查看,发现这种物料在库房内的库存是足够的;因为它是收购部分依照“过滤网”的姓名向供货商购买,在库房里和“尼龙布”是不同的物料编码 ,所以当出产用“尼龙布”的物料编码跑出产方案时,就没有考虑到“过滤网”。
我和事务部分深入研究后发现,问题的源头是研制工程部分做产品规划时,不同的产品的图纸里,这个起到粉状颗粒过滤效果的尼龙布资料,有些当地叫“尼龙布”、有些当地叫“过滤网”,因此不同制品BOM里,相同物料有不同的编码;相似这种物料数据紊乱的现象还不少。
我还从前担任过一家消费品企业的总经理。当我就任后榜首次掌管周度运营分析会时,发现不同事务条线领导报告出售额和赢利的数据口径都是不相同,有的是按进货价(出厂价),有的是出售批发价,有些按开票含税价,有些不含税。到季度绩效查核时,人力资源部分下达的查核数据、财政部分数据和事务部分的数据,相互之间常常对不拢。
所以,我抓办理干的榜首件事是带领财政部分,把公司里全部报表的数据口径悉数梳理了一遍,然后要求全部的运营方案、产销方案、绩效查核必须用数据说话,每个部分不许自己搞报表,全部以财政部分供给的报表为准。
企业选用信息体系来办理后,数据质量就成为信息体系使用价值最重要的条件 ,供应链办理 、财政办理、人力资源办理等对数据精确性要求比较高的办理领域 ,数据质量直接表现了办理水平。
虽然我关于数据办理东西,包含数据字典(元数据办理)、主数据办理、数据质量监控/审计等相关的IT体系有一些着手阅历,可是,依据前述那些实践阅历,我以为:数据办理80%是办理问题,主要是人员培训、事务流程等等,乃至是企业的言语风格、文明默契、作业习气,而只要20%跟技能相关,在这些技能问题中,有些还归于使用体系自身的防错机制规划。
直到我读了《华为数据之道》这本书,华为的数据办理的技能使用让我大开眼界,本来,数据办理能够搞得如此繁复,这也很契合华为在我心目中一向的“工科直男”形象。
书中说到华为数据办理阅历了两个阶段,榜首阶段是2007年-2017年十年间,建立了传统的数据办理体系,而第二阶段是指从2017年后,把物联网、大数据渠道、人工智能等,也纳入了数据办理的领域。
其实榜首阶段华为数据办理的源头,跟闻名的华为 IPD、BLM相同,也是来自于华为学习IBM实践。2007年 ,华为启动了面向运营的财政办理 革新,项目名为IFS,学习IBM的全球财政办理体系。
咱们要坚定地支撑公司的IFS革新,经过3-5年的尽力,完结‘加快现金流入,精确承认收入,项目损益可见,运营风险可控’的革新蓝图……真实的完结‘方案、预算、核算’的全流程办理。 任正非在2009年财经体系赞誉大会上说话
财政办理的中心是“数据会说话”,从IFS项目伊始,数据质量就成为财政的中心问题。因此,华为在IFS项目之中,引进了IBM的数据办理实践,名为“企业信息办理”(简称EIM)
华为的IFS项目,经过施行EIM抓数据质量的榜首批试点项目包含了如下内容:
客户数据:全流程的客户信息标准化,例如客户称号、编码、分群类型、运营商类型等
华为成立了一个专门的数据办理部分来牵头和谐、推动相关事务部分对这一些数据质量的提高。这个部分开展了十多年到今日,便是这本书的作者团队。
华为的实践,我觉得一般的企业学不会,根本原因便是绝大多数中国企业缺少华为那种肯研究、讲理性、寻求细节稍显钻牛角尖、学究气的工科直男气质,这本书所展示的繁复的数据办理实践,便是清晰的例子。
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